0. Sedan förra Modellkollen
Ingen ny modell har tillkommit, ingen har tagits bort och inga gratistier har ändrats sedan den 10 oktober. OpenRouters modellista innehåller samma 458 modeller som i går, och bildgenereringslistan är oförändrad. Det som rör sig är i stället ett antal listpriser, samtliga på modeller utanför Modellkartan.
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4 Pro | Listpris $0,95/$1,90 → $0,21/$0,42 per 1M | Billigare i både in- och utdata, men äldre generation än V4.1 och utan bildinmatning |
| FÖRÄNDRAT | Qwen3.8 27B | Inputpris $0,43 → $0,04 per 1M (output $2,55 → $2,30) | Multimodal 1M-kontextmodell blir mycket billig i indata, men utpriset ligger kvar högt |
| FÖRÄNDRAT | Kimi K3 och Kimi K2.6 | K3 $0,64/$13,50 → $0,80/$15,00; K2.6 $0,47/$2,45 → $0,65/$3,41 | Högre listpris |
| FÖRÄNDRAT | Nemotron 3.5 Lightning | $0,047/$0,134 → $0,07/$0,20 | Högre listpris |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4 Flash | Inputpris $0,0085 → $0,03 per 1M (output oförändrat $1,28) | Högre indatapris; berör inte rekommendationerna |
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Stark på komplex, öppen problemlösning och stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5.5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Halva Opus-priset, med bild- och filinmatning |
| GPT-6.1 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Agentisk kodning, computer use och verktygsanrop |
Oförändrat urval och oförändrade priser. DeepSeek V4 Pros lägre listpris gör den billigare i absoluta tal, men den är äldre än V4.1 och saknar bildinmatning.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | Kodagent för lång horisont, 1M kontext |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Lägst kostnad per anrop i täta agentloopar |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1M | Komprimerad KV-cache och bildinmatning |
Oförändrat urval.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1,05M | Native bild-, video- och ljudinmatning |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Oförändrat urval. Samtliga tre accepterar bildinmatning.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop |
| Claude Haiku 5.5 | $0,10 / $0,50 | 1M | Text, bild, verktyg och computer use med justerbar tankekraft |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1M | Stor kontext och bildinmatning för analys och extraktion |
Oförändrat urval.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är gratis på OpenRouter vid kontroll den 11 oktober. Gratistierna är rate-limiterade (cirka 20 anrop/minut; dygnsgränsen beror på kontostatus).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Vision-språkmodell med bild- och videoinmatning |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
Oförändrat urval – ingen av de tre har slutat vara gratis.
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priset sätts olika beroende på modell: FLUX.3 och Seedream fakturerar per bild i fasta nivåer, medan Nano Banana 2.1 prissätts per genererad bild. Priserna nedan är ungefärliga och avser 1024×1024.
| Modell | Prismodell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|—|—|—|—:|—|—|
| Nano Banana 2.1 | Fast pris per bild | ≈$0,034 | OpenRouter / Google | Upp till 14 referensbilder, karaktärskonsistens över turer, 1K–4K |
| Seedream 5.0 Flash | Från $0,018/bild | ≈$0,018 | OpenRouter / ByteDance | Snabb billig tier – text-till-bild och redigering |
| FLUX.3 Image | Från $0,041/bild | ≈$0,041 | OpenRouter / Black Forest Labs | Upp till 10 referensbilder, text-till-bild och redigering, 768–4K |
Oförändrat urval och oförändrade priser. Ingen bildgenereringsmodell har tillkommit eller tagits bort i listan.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B, eller täta 27B-modeller, leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,7 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Oförändrat urval; taggarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 11 oktober. Nyare tags som qwen3.6:27b, qwen3.8:27b (18 GB) och nemotron-3.5-lightning (25 GB) lämnar för lite minne på en 16 GB-maskin.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5.5 | $2,00/$10,00 och 1M kontext till halva Opus-priset |
| Agentisk kodning | Poolside Laguna S 2.1 | Kodagent med 1M kontext till $0,09/$0,18 |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1,05M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Gemma 4 31B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | Nano Banana 2.1 | ≈$0,034/bild, upp till 14 referensbilder och karaktärskonsistens |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval byter i dag. Dagens prisförskjutningar gäller modeller utanför kartan och påverkar ingen av rekommendationerna.