0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | Kimi K3 | OpenRouter listar nu $0,88/$10,53 per 1M (billigaste endpoint Sail Research) mot $3/$15 i går | Ett starkt öppet kod- och resonemangsalternativ blir betydligt billigare i indata; Moonshot och de flesta leverantörer ligger kvar på $3/$15 |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4 Flash | Listpriset halverat till $0,049/$0,098 per 1M via Baidu- och StreamLake-endpoints | Äldre generation än V4.1 Flash och text-only, men nu bland de billigaste modellerna med 1M kontext |
| FÖRÄNDRAT | GLM 5.3 Flash | Ny billigaste endpoint $0,045/$0,14 (InferenceNet); DeepInfra ligger kvar på $0,075/$0,25 | Marginellt lägre ingångspris, ingen ändrad rekommendation |
| NYTT (åter) | Devstral 2 2512 och Mistral Large 3 2512 | Tillbaka i OpenRouter-katalogen efter att ha saknats 24 sep. $0,40/$2,00 respektive $0,50/$1,50 och 256K kontext | Devstral 2 är byggd för agentisk kodning men klart dyrare än dagens billiga kodagenter; påverkar inte tabellerna |
Förutom de två Mistral-modellerna som återkommit har inga nya modeller tillkommit i OpenRouter sedan Ember-1 den 24 september, och ingen modell har blivit gratis eller slutat vara gratis. Enligt Fortune uppges OpenAI förbereda en preview av cybermodellen GPT-6 Cyber, möjligen kring DevDay den 29 september. Modellen är ännu inte tillgänglig och saknar pris och kontext, och påverkar därför inga tabeller.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Adaptivt tänkande som alltid är på; stark på kodgranskning och djup analys i stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata |
| GPT-6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Långa koduppgifter och computer use; verktygsanrop och strukturerad utdata |
Oförändrat urval. Kimi K3:s lägre indatapris gör den intressant när stora kodbaser ska läsas in, men utpriset ligger kvar strax över Sonnet 5 och någon verifierad kvalitetsjämförelse mot de tre finns inte i dag.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Komprimerad KV-cache; byggd för kod-, terminal- och computer-use-agenter |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1 |
Oförändrat urval. DeepSeek V4.1 Flash listas åter på DeepSeeks eget pris ($0,15/$0,60); DeepInfra har kvar $0,14/$0,42. DeepSeek V4 Flash är nu billigare ($0,049/$0,098) men är en äldre generation och text-only, och ligger därför utanför listan.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop och reasoning-effort |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Oförändrat. Samma tre som i går, och ingen ny bildmodell har tillkommit i OpenRouter.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop och strukturerad utdata |
| GLM 5.3 Flash | $0,075 / $0,25 | 1,3M | Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
GLM 5.3 Flash har fått en billigare endpoint ($0,045/$0,14 via InferenceNet) men DeepInfra ligger kvar på $0,075/$0,25.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är verifierade gratis i OpenRouter den 25 september, med samma gratistier som i går: 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10.
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priserna avser ungefär 1024×1024 och varierar med upplösning och antal referensbilder, eftersom modellerna debiterar per bildtoken.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild (bildutdata $19 per 1M tokens) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | ≈$0,035/bild (bildutdata $8,38 per 1M tokens) | OpenRouter / ByteDance | 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Priserna är oförändrade och ingen ny bildmodell har tillkommit sedan i går.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggrarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 25 september och oförändrade. Nyare alternativ som muse-glimmer (30B, 18 GB), nemotron-3.5-lightning (30B-A3B, 25 GB), laguna-xs-2.1 (20 GB) och north-mini-code-1.0 (19 GB) ryms inte med rimlig KV-cache i 16 GB. Mindre nyare modeller som gemma4:e4b (9,6 GB), qwen3.5:4b (3,4 GB) och minicpm-v4.6 (1B, 1,6 GB) fungerar men har inte visat sig starkare i den här storleksklassen.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Valbar reasoning-effort, 1M kontext och $2,00/$10,00 |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Komprimerad KV-cache och låg kostnad per agentloop |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval ändras sedan 24 september.