0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| NYTT | Ember-1 | Fireworks Research, 24 sep. $3,00/$15,00 per 1M, 1M kontext, text och bild in, verktygsanrop, strukturerad utdata och reasoning-effort | Byggd på Kimi K3 men uppges av leverantören använda cirka 40 % färre resonemangstoken vid samma kvalitet – relevant när resonemangstoken driver kostnaden i agentloopar |
| NYTT | Space Bunny Alpha | Anonym testmodell i OpenRouter 23 sep. Gratis, 1M kontext, text/bild/video in, justerbar reasoning-effort | Gratis testmodell med kodningsanspråk, men anonym leverantör gör datavillkoren oklara |
| NYTT | Solar Mini 4 | Upstage, 23 sep. $0,05/$0,20, 524K kontext, 35B MoE med 3B aktiva parametrar | Billigt textbaserat agentiskt alternativ |
| NYTT | Qwen3.8 Max Prime | Egen SKU 23 sep. $4,00/$12,00, 1M kontext, text/bild/video | Snabbhetsvariant av Qwen3.8 Max till högre pris, inte ett kvalitetslyft |
| NYTT | GLM 5.3 Prime | 23 sep. $2,80/$8,80, 1M kontext, text in/ut | 1,5–2× utflöde mot GLM 5.3 enligt Z.ai |
| NYTT | Recraft V4.1 Flash | Text-till-bild, ~$1,68 per 1M bildtokens | Ny billig bildmodell, saknar referensbilder |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4.1 Flash | OpenRouter listar nu $0,14/$0,42 per 1M (DeepInfra); DeepSeeks egen endpoint ligger kvar på $0,15/$0,60 | Lägre utpris via tredjepart, i praktiken oförändrat hos DeepSeek |
Fyra modeller har försvunnit ur OpenRouter: nex-agi/nex-n2.5-mini, nex-agi/nex-n2.5-pro, inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free och mistralai/devstral-2512. Ingen av dem ingick i modellkartan. AionLabs Aion 3.5 och Aion 3.5 Mini (23 sep, rollspel och berättande på GLM-bas, 262K, $3,00/$6,00 respektive $0,70/$1,40) har också tillkommit men ligger utanför rapportens kategorier.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Adaptivt tänkande som alltid är på; stark på kodgranskning och djup analys i stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata |
| GPT-6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Långa koduppgifter och computer use; verktygsanrop och strukturerad utdata |
Oförändrat. Ember-1 ligger på samma listpris som Kimi K3 ($3,00/$15,00) och gör sitt case med färre resonemangstoken. Enligt Fireworks egna mätningar når den 92,2 % på SWE-bench Verified mot K3:s 93,2 %, alltså i praktiken samma nivå till lägre tokenåtgång – ett kostnadsargument snarare än en ny kvalitetstopp.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,14 / $0,42 | 1M | Komprimerad KV-cache; byggd för kod-, terminal- och computer-use-agenter |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1 |
Oförändrat. DeepSeek V4.1 Flash blir något billigare i utdata via OpenRouter. Solar Mini 4 är ny och billig men saknar verifierade kodbenchmarks och står utanför listan tills vidare.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop och reasoning-effort |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,14 / $0,42 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Oförändrat. Gemini 3.8 Flash ($0,75/$3,75) är fortfarande valet när ljud, video eller PDF ingår i underlaget.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop och strukturerad utdata |
| GLM 5.3 Flash | $0,075 / $0,25 | 1,3M | Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,14 / $0,42 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
GLM 5.3 Flash är fortfarande billigast via DeepInfra ($0,075/$0,25); Z.ai:s eget listpris är $0,15/$0,50.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är verifierade gratis i OpenRouter den 24 september. Gratistierna ligger på 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10.
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
Space Bunny Alpha är också gratis men anonym leverantör och räknas därför inte in bland de tre; utgå från att in- och utdata kan loggas.
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priserna avser ungefär 1024×1024. Modeller som debiterar per bildtoken får ett pris som varierar med upplösning och antal referensbilder.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild (bildutdata $19 per 1M tokens) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | ≈$0,035/bild (bildutdata $8,38 per 1M tokens) | OpenRouter / ByteDance | 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Priserna är oförändrade. Recraft V4.1 Flash är ny och billigast av de tillkomna (~$1,68 per 1M bildtokens, ~1K raster på omkring 1,5 sekunder) men saknar referensbilder. Ming Image 0.1 Design Layer är ny och gratis bild-till-bild-modell som delar upp en designbild i separata RGBA-lager.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggrarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 24 september och ingen av dem har ändrats sedan förra rapporten. north-mini-code-1.0 är ny men minsta varianten ligger på 19 GB och ryms inte, och glm-5.3-flash finns bara som molntagg hos Ollama. qwen3.8-flash-next ligger på 125B och ryms inte i den här maskinen.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Valbar reasoning-effort, 1M kontext och $2,00/$10,00 |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Komprimerad KV-cache och låg kostnad per agentloop |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval byter sedan 23 september.