0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| NYTT | Grok 4.7 | Lanserad 21 sep; 500K kontext, text/bild/fil in, reasoning-effort | Frontierklass för långa kod- och analysuppgifter till $1,60/$4,80 via OpenRouter (listpris $2/$6) |
| NYTT | MiMo-V2.6-Pro / MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi släppte och öppnade V2.6-serien 21–22 sep; 1M kontext, text/bild/video/ljud in, MIT-licens | Pro toppar Artificial Analysis öppna vikter (46,3) till oförändrat pris mot V2.5-serien; Flash kostar $0,14/$0,28 |
Nex-N2.5 (Mini/Pro) har tillkommit på OpenRouter med bildinmatning och agentisk kodning, men uppmätt tillgänglighet de senaste tre dygnen är 1,15 % respektive 9,0 % – modellen är ännu inte praktiskt användbar där och tas därför inte in i tabellerna. Kimi K3:s lägsta endpointpris har samtidigt stigit från $1,70/$8,50 till $2,55/$12,75, vilket inte påverkar modellkartan eftersom K3 inte är ett förstaval.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata |
| Qwen3.8 Max 0902 | $2,00 / $6,00 | 1M | 2,4T-parameter MoE med bild- och videoinmatning |
| Grok 4.7 | $1,60 / $4,80 | 500K | Långa koduppgifter och självverifiering; reasoning-effort, bild och fil in |
Grok 4.7 ersätter GPT-5.6 Sol ($2,00/$10,00). SpaceXAI:s egna siffror för xHigh-läget visar 46,3 % mot Sol Max 41,7 % på CursorBench 4.0 och 64,0 % mot 39,4 % på EEBench, medan Sol Max ligger något högre på DeepSWE v1.1 (72,7 % mot 71,0 %). Siffrorna är leverantörsrapporterade, men prisskillnaden i utdata är stor.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Komprimerad KV-cache; låg kostnad per agentloop |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1 |
Oförändrat. MiMo-V2.6-Flash är också ett billigt agentiskt alternativ men listas i sektion 3 och 4.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1M | Text, bild, video, PDF och ljud som indata |
Ternary Bonsai 2 27B ($0,075/$0,50, 262K) lämnar tabellen till förmån för MiMo-V2.6-Flash, som har lägre utpris och fyra gånger större kontext. Gemini 3.8 Flash är fortsatt valet när ljud, video eller PDF ingår i underlaget.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1M | Blandade arbetslaster över text, bild, video och ljud |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
| GLM 5.3 Flash | $0,075 / $0,25 | 1,3M | Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster |
Oförändrat. GLM 5.3 Flash prissätts fortsatt med 50 % rabatt; listpriset är $0,15/$0,50.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Gratistierna ligger på 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10. Alla tre nedan är verifierade gratis den 22 september.
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priserna avser ungefär 1024×1024. Modeller som debiterar per bildtoken får ett pris som varierar med upplösning och antal referensbilder.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild (bildutdata $19 per 1M tokens) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | $0,035/bild | OpenRouter / ByteDance | Fast pris, 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Oförändrat i pris och tillgänglighet. Ingen ny bildmodell har tillkommit i OpenRouters bildutbud sedan 9 september.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggrarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 22 september. Listan är oförändrad: senaste-tillskott-listan toppas fortfarande av deepseek-v4.1-flash och inga nya taggar under 16 GB har tillkommit. Tredjeparts-GGUF:ar av MiMo-V2.6-Flash finns på Hugging Face, men någon officiell Ollama-tagg finns ännu inte.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Valbar reasoning-effort och 1M kontext |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Låg loopkostnad och multimodal ingång |
| Multimodal kodagent | NY → MiMo-V2.6-Flash | 1M kontext, bild/video/ljud och agentoptimering till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | DeepSeek V4.1 Flash | Låg tokenkostnad med 1M kontext |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Endast multimodal kodagent byter förstaval sedan 21 september.