Dagens kontroll mot OpenRouters modell-API visar inga nytillkomna modeller sedan föregående rapport. Det finns dock två prisförändringar värda att notera, plus att en gratis-endpoint tagits bort. Modellkartans förstaval påverkas inte.
0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | Kimi K3 | Billigaste OpenRouter-endpointen ligger nu på $1,70/$8,50 per 1M (Relace); i kontrollen 19 september var modellpriset $2,07/$11,59. Moonshot AI:s egen endpoint kostar $3,00/$15,00 | Ett resonemangsmodell med 1M kontext och bild/video-in blir billigare på input än $2/$10-klassen i sektion 1 |
| FÖRÄNDRAT | Qwen3-VL-30B-A3B Instruct | Listpriset sänkt till $0,13/$0,52 per 1M (från $0,20/$0,70) | Fortsatt ett av de billigaste bildalternativen, men Ternary Bonsai 2 27B har lägre inputpris och ligger kvar i sektion 3 |
| UT | DeepSeek V4 Flash 0731 (free) | Gratis-endpointen har tagits bort från OpenRouter; modellen finns kvar i betald version från $0,04/$0,08 per 1M | Ett textbaserat gratisalternativ mindre i OpenRouters utbud |
Kontrollen gjordes mot OpenRouters modell-API den 20 september.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata |
| Qwen3.8 Max 0902 | $2,00 / $6,00 | 1M | 2,4T-parameter MoE med bild- och videoinmatning |
| GPT-5.6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Stark på CLI- och flerstedskodning |
Oförändrat. Kimi K3 undercutar nu hela listan på inputpris, men den behålls utanför tabellen tills en kvalitetsjämförelse mot de tre finns.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Komprimerad KV-cache; låg kostnad per agentloop |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1 |
Oförändrat. DeepSeek-priset är off-peak; vardagar 01–04 och 06–10 UTC debiteras dubbelt.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1M | Text, bild, video, PDF och ljud som indata |
| Ternary Bonsai 2 27B | $0,075 / $0,50 | 262K | Bild in och verktygsanrop till lägst pris i listan |
Oförändrat. Qwen3-VL-30B-A3B Instruct är billigare än i går men når inte ned till Ternary Bonsais inputpris.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1M | Blandade arbetslaster över text, bild, video och ljud |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
| GLM 5.3 Flash | $0,075 / $0,25 | 1,3M | Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster |
GLM 5.3 Flash är fortsatt billigast via DeepInfra; Z.ai:s eget listpris är $0,15/$0,50. Oförändrat.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
OpenRouters gratistier ligger på 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10. Alla tre nedan har verifierade gratis-endpoints den 20 september.
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
Listan är oförändrad. DeepSeek V4 Flash 0731 (free) lämnar OpenRouters gratisutbud men var inte bland de tre.
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priserna avser ungefär 1024×1024. Modeller som debiterar per bildtoken får ett pris som varierar med upplösning och antal referensbilder.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild (bildtokens $19 per 1M) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | $0,035/bild | OpenRouter / ByteDance | Fast pris, 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Oförändrat i pris och tillgänglighet; inga nya bildmodeller har publicerats sedan 9 september.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tag | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Listan är oförändrad. Senaste tillskottet i Ollama-biblioteket är deepseek-v4.1-flash (17 september), som bygger på för stora vikter för 16 GB. Ternary Bonsai 2 27B finns fortfarande inte som Ollama-tagg.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Valbar reasoning-effort och 1M kontext |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Låg loopkostnad och multimodal ingång |
| Multimodal kodagent | Gemini 3.8 Flash | 1M kontext över bild, video och ljud |
| Billig allround | DeepSeek V4.1 Flash | Låg tokenkostnad med 1M kontext |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval ändras sedan rapporten 19 september. Kimi K3:s prissänkning gör modellen intressant i klassen för djup analys, men utan en verifierad kvalitetsjämförelse mot nuvarande förstaval ligger den kvar utanför kartan.