·

Modellkollen: Ternary Bonsai 2 27B blir billigt multimodalt kodalternativ

PrismML:s ternary-kvantiserade 27B-modell ger 262K kontext, bildtolkning och verktygsanrop för $0,075/$0,50 per 1M och tar plats bland de billiga multimodala kodmodellerna. Z.ai tillkommer med GLM-5.3-FlashX, och MiniMax M3 utgår ur gratislistan.

Dagens två nyheter på modellsidan är PrismML:s Ternary Bonsai 2 27B, som både nått OpenRouter och släppts som lokala Apache 2.0-vikter, och Z.ai:s snabbare GLM-5.3-FlashX. Dessutom utgår MiniMax M3 ur gratislistan: ingen gratis-endpoint kunde verifieras i dagens kontroll. Förstavalet i de övriga kategorierna står kvar.

0. Sedan förra Modellkollen

Status Modell Förändring Betydelse
NYTT Ternary Bonsai 2 27B Sedan 18 sep på OpenRouter: 27B härledd från Qwen3.8-27B, 262K kontext, bild in, verktygsanrop, $0,075/$0,50 per 1M Billigt multimodalt kodalternativ
NYTT Ternary Bonsai 2 27B GGUF Officiella ternary-vikter: 5,95 GB (PTQ1_0) eller 7,21 GB (PQ2_0), Apache 2.0, MLX-version finns Körbar lokalt, men kräver PrismML:s llama.cpp-fork
NYTT GLM-5.3-FlashX Z.ai-variant av GLM-5.3-Flash sedan 18 sep: 1M kontext, text/bild/video, $0,37/$1,25 per 1M Snabbare serving, men dyrare än Flash
UT MiniMax M3 Gratis-endpointen kunde inte verifieras i dagens kontroll; modellen listas nu bara betald (billigaste endpoint $0,23/$0,96 per 1M) Gratislistans tredjeplats byts

Kontrollen gjordes mot OpenRouters modell-API den 19 september.

1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Varför den är med
Claude Sonnet 5 $2,00 / $10,00 1M Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata
Qwen3.8 Max 0902 $2,00 / $6,00 1M 2,4T-parameter MoE med bild- och videoinmatning
GPT-5.6 Sol $2,00 / $10,00 1,05M Stark på CLI- och flerstedskodning

Oförändrat. Ingen ny modell i den här prisklassen har tillkommit.

2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Agentstyrka
DeepSeek V4.1 Flash $0,15 / $0,60 1M Komprimerad KV-cache; låg kostnad per agentloop
Mercury 2.5 $0,04 / $0,15 260K Diffusion-LLM med parallell tokengenerering
Poolside Laguna S 2.1 $0,09 / $0,18 1M 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1

Oförändrat. DeepSeek-priset är off-peak; vardagar 01–04 och 06–10 UTC debiteras dubbelt.

3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Vision/agentstyrka
DeepSeek V4.1 Flash $0,15 / $0,60 1M Nativ bildförståelse i basarkitekturen
Gemini 3.8 Flash $0,75 / $3,75 1M Text, bild, video, PDF och ljud som indata
Ternary Bonsai 2 27B $0,075 / $0,50 262K NY: bild in och verktygsanrop till lägst pris i listan

Ternary Bonsai tar plats efter lägst pris per token. Qwen3-VL-30B-A3B Thinking utgår härifrån men kvarstår som val för spatialt och GUI-tungt arbete, där den är mer beprövad.

4. Tre billiga kan-allt-modeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Bäst för
Gemini 3.8 Flash $0,75 / $3,75 1M Blandade arbetslaster över text, bild, video och ljud
DeepSeek V4.1 Flash $0,15 / $0,60 1M Generell analys, extraktion och sammanfattning
GLM 5.3 Flash $0,075 / $0,25 1,3M Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster

GLM 5.3 Flash är fortsatt billigast via DeepInfra ($0,075/$0,25); Z.ai:s eget listpris är $0,15/$0,50. Oförändrat.

5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra

OpenRouters gratistier ligger på 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10. Alla tre nedan är verifierat gratis den 19 september.

Modell Kontext Begränsningar Varför intressant
Qwen3.8 27B (free) 262K Rate-limited; kontrollera datavillkor Dense vision-language-modell med thinking av/på
Poolside Laguna S 2.1 (free) 262K Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning Stark gratis kodagent
Nemotron 3 Ultra (free) 1M Rate-limited; text utan bildinmatning Stor MoE med 1M kontext utan kostnad

MiniMax M3 har ingen gratis-endpoint i dagens kontroll och utgår därför; ersättaren blir Nemotron 3 Ultra (free).

6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering

Priserna avser ungefär 1024×1024. Modeller som debiterar per bildtoken får ett pris som varierar med upplösning och antal referensbilder.

Modell Cirka pris 1024×1024 Plattform Styrkor
MAI-Image-2.6 Flash ≈$0,04/bild (bildtokens $19 per 1M) Microsoft AI / OpenRouter Multi-reference med upp till fem bilder
Nano Banana 2 Lite ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens, plus $0,25/$1,50 text) OpenRouter / Google Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering
Seedream 5.0 Lite $0,035/bild OpenRouter / ByteDance Fast pris, 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop

Oförändrat i pris och tillgänglighet.

7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB

Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.

Modell Storlek/kvantisering Ollama-tag Bäst för
gemma4 12B, Q4_K_M (7,6 GB) gemma4:12b Allround: reasoning, kodning, bild och ljud
qwen3.5 9B, Q4_K_M (6,6 GB) qwen3.5:9b Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext
ornith-1.5 9B dense (6,6 GB) ornith-1.5:9b Vision och reasoning, MIT-licens

Listan är oförändrad, och Ternary Bonsai 2 27B finns ännu inte i Ollama-biblioteket. GGUF-versionen ryms ändå i minnet (5,95 GB för PTQ1_0 + 0,63 GB för bildtornet), men kräver PrismML:s llama.cpp-fork – vanlig llama.cpp laddar inte filerna. Undvik qwen3.8:27b och qwen3.6:27b på 16 GB; de ligger på ~18 GB och lämnar för lite minne.

ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b

Dagens modellkarta

Behov Förstaval Varför
Arkitektur/djup analys Claude Sonnet 5 Valbar reasoning-effort och 1M kontext
Agentisk kodning DeepSeek V4.1 Flash Låg loopkostnad och multimodal ingång
Multimodal kodagent Gemini 3.8 Flash 1M kontext över bild, video och ljud
Billig allround DeepSeek V4.1 Flash Låg tokenkostnad med 1M kontext
Gratis Qwen3.8 27B (free) 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad
Bildgenerering MAI-Image-2.6 Flash ~$0,04/bild med multi-reference
Lokal M4 16 GB gemma4:12b 12B med vision, ljud och reasoning

NY → Qwen3.8 27B (free) tar över som förstaval på gratislistan, eftersom MiniMax M3 inte längre har en verifierad gratis-endpoint. Övriga förstaval står kvar sedan föregående rapport; ändringen utöver det är ett rosterbyte i sektion 3, där Ternary Bonsai 2 27B ersätter Qwen3-VL-30B-A3B Thinking.