Sedan gårdagens rapport har tre saker flyttat sig: DeepSeek låter alla deepseek-v4-pro-anrop gå via V4.1 Flash till Flash-pris, OpenAI:s GPT-5.6 Sol har blivit det prisvärda valet i flaggskeppstiern, och MiniMax M3 har lämnat OpenRouters gratistier. Övriga förstaval ligger kvar tills ett verifierat bättre alternativ finns.
0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4.1 Flash / deepseek-flash-latest |
Sedan 14 sep routas alla deepseek-v4-pro-anrop till V4.1 Flash till Flash-pris; V4 Pro erbjuds fortsatt |
Pro-nivå-arbetslast blir billigare |
| NYTT | GPT-5.6 Sol | Nuvarande flaggskeppstier, $2 / $10 per 1M, 1,05M kontext | Nyare generation till lägre pris än GPT-5.4 |
| NYTT | Sakana Fugu Max / Fugu Ultra v2 | Router över öppna modeller, $2 / $6 resp. $5 / $30, 1M kontext | Nytt alternativ för arkitektur och kodning |
| FÖRÄNDRAT | MiniMax M3 | Inte längre gratis på OpenRouter; nu $0,30 / $1,20 per 1M | Byts ut i gratislistan |
| NYTT | Ling 3.0 Flash VL (free) | Ny gratis multimodal modell, 262K kontext | Nytt gratisalternativ med bild- och videoinmatning |
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
För systemdesign, ADR och refaktorering av stora kodbaser väger resonemangsdjup och kontextfönster tyngre än lägsta tokenpris.
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Styrbar extended thinking; fortsatt starkt val för arkitektur och kodgranskning |
| Qwen3.8 Max 0902 | $2,00 / $6,00 | 1M | MoE med mycket hög kapacitet per krona vid massiv kontext |
| GPT-5.6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | NY: nyare generation än GPT-5.4 till samma eller lägre pris |
GPT-5.4 utgår: dess efterföljare GPT-5.6 Sol kostar $2/$10 mot GPT-5.4:s $2,50/$15 och har jämförbart kontextfönster. Sakana Fugu Max ($2/$6) är ett intressant nytt router-alternativ, men vinsterna bygger på leverantörens egna mätningar.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
Optimerat för långvariga agentloopar i Kilo Code, OpenCode, Aider eller Cline: låg kostnad per loop, pålitliga verktygsanrop och hanterbara kontextfönster.
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Låg kostnad, komprimerad KV-cache och multimodal ingång |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering; snabb för subagenter |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | NY i topplistan: stark på Terminal-Bench 2.1 och mycket låg totalkostnad |
Laguna S 2.1 tar GPT-5.1-Codex ($1,25/$10) plats: för ren agentkostnad är den en dryg tiondel av priset per miljon output-tokens. GPT-5.1-Codex är fortfarande relevant när autonom felsökning med kontrollerad reasoning-effort är avgörande.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
Samma krav som ovan plus screenshots, UI-mockups, diagram och webbläsar-/computer use. Alla nedan accepterar bilder enligt modellmetadata.
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Nativt multimodal; lägsta driftpris vid automatiserad UI-testning |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1,05M | Stark på långa visuella flöden, PDF-underlag och skärmdumpar |
| Qwen3-VL-30B-A3B Thinking | $0,20 / $2,40 | 262K | Resonerande visionsmodell med god spatial förståelse för koordinater |
Ingen förändring sedan förra rapporten. Ling 3.0 Flash VL ($0,06/$0,18) är ett billigare komplement när bildfokus dominerar över resonemangsdjup.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
Kombinationen resonemang, text, analys, kunskap och verktygsanrop per krona.
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 / $3,75 | 1,05M | Blandade arbetslaster över text, bild, ljud och video |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,15 / $0,60 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning till låg kostnad |
| GLM 5.3 Flash | $0,10 / $0,33 | 1,31M | NY: multimodal text/bild/video med mycket stort kontextfönster |
GLM 5.3 Flash ersätter o4-mini ($1,10/$4,40, 200K) i listan på ren pris/prestanda. o4-mini förblir ett alternativ när strukturerad matematik och logik dominerar.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Gratisstatus verifierad mot OpenRouters aktuella modellkatalog. OpenRouters gratistier ligger i praktiken på cirka 20 anrop/minut och 200 anrop/dag.
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | En av de skarpare gratis kodagenterna |
| Cohere North Mini Code (free) | 256K | Rate-limited | Byggd för terminal- och SWE-harnessar |
| Ling 3.0 Flash VL (free) | 262K | Rate-limited; gratisvarianten har kortare kontext än betalversionen | NY: gratis multimodal med bild- och videoinmatning |
MiniMax M3 har lämnat gratistier och är nu en betalmodell ($0,30/$1,20) – den tas därför bort ur gratislistan.
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priser avser 1K-utdata. Flera modeller debiterar per bildtoken, varför ett exakt kvadratmeterpris varierar med upplösning, kvalitetsnivå och antal referensbilder.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,039/bild | Microsoft Foundry / OpenRouter | Snabb variant, multi-reference; tokenpris $5 text / $8 bild in, $38 bild ut per 1M |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | ~$0,04/bild | OpenRouter / Google | Bildutdata $30/1M tokens; snabb text-till-bild med karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 4.5 | ~$0,04/bild, fast pris oavsett storlek | OpenRouter / ByteDance | Redigeringskonsistens, små textrenderingsdetaljer och multi-image-komposition |
Priserna för MAI-Image-2.6-serien är korrigerade: $0,039/bild, inte $0,015–0,02 som angavs i förra rapporten. GPT Image 2.5 (tokenpris $5/$8/$30 per 1M, ca $0,25/bild i 1K-tier hos tredjepartsroutrar) utgår ur topplistan. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ligger kvar som starkt alternativ för texttunga serie- och infografikjobb.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Med 16 GB unified memory finns realistiskt 10–12 GB kvar till Ollama efter OS och applikationer. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tag | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | ~7,6 GB (Q4) | gemma4:12b |
Bästa allround lokalt: reasoning, kodning och multimodal (bild/ljud) |
| qwen3.5 | ~6,6 GB (Q4) | qwen3.5:9b |
Snabb, 256K kontextstöd, vision och verktygsanrop |
| granite4 | ~4,2 GB (MoE, hybrid) | granite4:7b-a1b-h |
Effektiv MoE för kod- och textuppgifter som lämnar gott om minne över |
qwen2.5-coder:7b utgår till förmån för granite4:7b-a1b-h, som är en nyare effektiv MoE och lämnar mer headroom för KV-cache och IDE. Undvik qwen3.5:27b (~17 GB), qwen3.8:27b (~18 GB) och devstral-small-2:24b (~15 GB) på 16 GB-maskiner – de tvingar fram swap och långsamma svar.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull granite4:7b-a1b-h
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Styrbar extended thinking och 1M kontext |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Låg loopkostnad och multimodal ingång |
| Multimodal kodagent | Gemini 3.8 Flash | 1M kontext över bild, video och ljud |
| Billig allround | DeepSeek V4.1 Flash | Lägsta tokenkostnad med 1M kontext |
| Gratis | Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K kontext, stark gratis kodagent |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,039/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
~7,6 GB med vision och reasoning |
Byten sedan förra rapporten: NY → GPT-5.6 Sol (arkitektur), NY → Poolside Laguna S 2.1 (agentisk kodning), NY → GLM 5.3 Flash (billig allround), NY → Ling 3.0 Flash VL (free) (gratis), NY → Nano Banana 2 Lite och Seedream 4.5 (bildgenerering), NY → granite4:7b-a1b-h (lokal).