·

Modellkollen 1 november: GLM tar över agentkostnaden när Poolside tappar endpoints

GLM 5.3 Flash sänker mixpriset till cirka $0,025 per 1M och tar förstaplatsen för agentisk kodning. Poolside Laguna S 2.1 tappar alla endpoints, MiniMax och Ling kliver in, och GPT-6.1 Terra ersätter Kimi i seniortrion.

0. Sedan förra Modellkollen

Följande pris-, urvals- och tillgänglighetsändringar är materiella sedan rapporten den 31 oktober:

Status Modell Förändring Betydelse
FÖRÄNDRAT GLM 5.3 Flash API-pris $0,0098/$0,1702; lägsta endpoint $0,0093/$0,1702 (31 okt: $0,0197/$0,1238) Mixpris cirka $0,025 per 1M vid 90/10 in/ut; tar förstaplatsen för agentisk kodning
FÖRÄNDRAT DeepSeek V4.1 Flash Tidigare fp4-endpoint på $0,0155/$0,19 är borta. Billigaste mix i dag är Baidu $0,0447/$0,1788; lägsta input $0,0073 men då $0,5451 ut Mixpriset vid 90/10 stiger från cirka $0,033 till $0,058 per 1M; kvar i trion men inte längre billigast
UT Poolside Laguna S 2.1 / XS 2.1 Noll endpoints i OpenRouter API; även gratisvarianten är borta Lämnar agenttrion och gratislistan
IN MiniMax M3.1 Flash Från $0,05/$0,20; 1M kontext; text, bild och video Tar Poolside-platsen i agenttrion
IN Ling 3.0 Flash VL $0,06/$0,18; 131k; text, bild och video; AA coding 57 och agentic 28,7 Ersätter MiMo-V2.6-Flash i visiontrion
IN GPT-6.1 Terra Från $0,50/$2,50; 1,05M; AA-intelligens 51 Bättre pris/kvalitet än Kimi K3.1 Pro i seniortrion
UT Kimi K3.1 Pro AA-intelligens 46; $2/$10 Ut till förmån för GPT-6.1 Terra
NYTT MiMo-V2.6 Flash/Pro i Ollama Endast cloud-taggar; 309B respektive 1,02T totala parametrar Ryms inte lokalt på 16 GB; påverkar inte den lokala trion

Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Luna, den fria trion, bildtrion och den lokala trion behåller sina förstaval. Llama 4 Scout har fått 1,31M kontext hos Google-endpointen ($0,25/$0,70), men är äldre och ligger utanför trion. gpt-oss-120b har fallit till $0,028/$0,102 hos billigaste endpoint men har AA coding 30,4, långt under GLM.

1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Varför den är med
Claude Sonnet 5.5 $2,00 / $10,00 1M AA-intelligens 54,2; stark på kodning och långa agentuppgifter; bild- och filinmatning
GPT-6.1 Terra från $0,50 / $2,50 1,05M AA-intelligens 51; text, bild och fil; bästa mixpriset i trion
Gemini 4 Argon från $1,00 / $5,00 1M AA-intelligens 50,4; bred multimodalitet med ljud, video, bild och fil

Claude Sonnet 5.5 behåller förstaplatsen. GPT-6.1 Terra ersätter Kimi K3.1 Pro: högre AA-intelligens (51 mot 46) till en fjärdedel av Kimis mixpris. Kimi har fortfarande starka agentkodssiffror (Terminal-Bench 4.0 65,7 enligt Moonshot), men $2/$10 gör den mindre prisvärd i denna jämförelse. Gemini 4 Argon finns kvar för den som behöver bredast multimodalitet.

2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Agentstyrka
GLM 5.3 Flash från $0,0093 / $0,1702 1M AA coding 71,5 och agentic 50,9; text, bild och video; lägst mixpris i klassen
DeepSeek V4.1 Flash från $0,0447 / $0,1788 1M Bild in och brett endpointutbud; billigaste mix hos Baidu; lägsta input $0,0073
MiniMax M3.1 Flash från $0,05 / $0,20 1M Text, bild och video; leverantören lyfter agentiska koduppgifter; AA-intelligens 28,9

GLM 5.3 Flash har både högst coding-index i prisklassen och lägst mixpris. DeepSeek V4.1 Flash är kvar men dess tidigare fp4-endpoint är borta; MiniMax tar Poolside-platsen. gpt-oss-120b är billig per token men coding-index 30,4 räcker inte för trion.

3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Vision/agentstyrka
GLM 5.3 Flash från $0,0093 / $0,1702 1M Text, bild och video; AA coding 71,5; lägst mixpris
DeepSeek V4.1 Flash från $0,0447 / $0,1788 1M Bild in; låg inputkostnad; brett endpointutbud
Ling 3.0 Flash VL $0,06 / $0,18 131k Text, bild och video; AA coding 57 och agentic 28,7

Ling 3.0 Flash VL ersätter MiMo-V2.6-Flash: verifierat coding-index 57 och lägre pris. MiMo saknar motsvarande kodindex men har fortfarande 1,05M kontext och ljudinmatning om det väger tyngre för en specifik agent.

4. Tre billiga kan-allt-modeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Bäst för
GPT-6 Luna från $0,05 / $0,25 1,05M Text, bild och fil med verktygsanrop; lågt endpointpris
Claude Haiku 5.5 $0,10 / $0,50 1M Text, bild, fil, verktyg och computer use; AA-intelligens 36,2
DeepSeek V4.1 Flash från $0,0447 / $0,1788 1M Bild in, verktygsanrop och billigaste mix i volym

Oförändrat urval. GPT-6 Luna har lägsta endpoint $0,05/$0,25; Claude Haiku 5.5 har högre AA-intelligens men dubbelt mixpris. Muse Spark 1.3 Contributor är ett billigt 1M-alternativ ($0,10/$0,20) men saknar verifierad benchmark.

5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra

Alla tre är gratis på OpenRouter vid kontroll den 1 november. Gratisvarianterna är rate-limiterade; gränserna beror på kontostatus.

Modell Kontext Begränsningar Varför intressant
Inkling (free) 1M Rate-limiterad; text, bild och ljud in; kontrollera datavillkor MoE med 41B aktiva av 975B, verktygsanrop och 1M kontext
Nemotron 3.5 Super VL (free) 1M Rate-limiterad; text, bild och video in; kontrollera datavillkor Gratis multimodal modell med 1M kontext
Gemma 4 31B (free) 262K Rate-limiterad; text, bild och video in; kontrollera datavillkor Vision-språkmodell från Google

Oförändrat urval. Poolside Laguna S 2.1 (free) har noll endpoints och är inte längre ett gratisalternativ. Inga nya gratis modeller har tillkommit sedan 31 oktober.

6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering

Modell Cirka pris 1024×1024 Plattform Styrkor
Nano Banana 2.1 ≈$0,034 OpenRouter / Google Upp till 14 referensbilder, karaktärskonsistens, 1K–4K
Seedream 5.0 Flash $0,018 OpenRouter / ByteDance Snabb billig tier – text-till-bild och redigering, upp till 14 referenser, fast pris även 2K
FLUX 3 Image Klein $0,009 OpenRouter / Black Forest Labs Öppna vikter, upp till 10 referensbilder, text-till-bild och redigering, 1K–4K

FLUX 3 Image Klein är billigast per bild; Seedream 5.0 Flash ger fast pris även vid 2K; Nano Banana 2.1 behåller förstaplatsen för referensstöd och karaktärskonsistens. Sourceful Riverflow V2.6 Pro finns också men kostar $0,13–$0,17 per bild och ligger utanför prisTrion. Priserna är per bild vid 1K och varierar med upplösning; Klein kostar $0,014 vid 2K och $0,036 vid 4K.

7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB

Modell Storlek/kvantisering Ollama-tag Bäst för
gemma4 12B, ~7,7 GB (q4) gemma4:12b Allround: reasoning, kodning och bild
qwen3.5 9B, ~6,6 GB (q4_K_M) qwen3.5:9b Multimodal, verktygsanrop och lång kontext
ornith-1.5 9B, ~6,6 GB ornith-1.5:9b Vision och reasoning

Oförändrat urval. Nya mimo-v2.6-flash och mimo-v2.6-pro i Ollama är cloud-only och har 309B respektive 1,02T totala parametrar; de ryms inte lokalt på 16 GB. bonsai-2:9b (~3,2 GB ternary) och nemotron-3-nano:4b (~2,8 GB) ryms men saknar verifierad fördel mot trion. Större varianter som gemma4:26b (~16 GB) och qwen3.8:27b (~18 GB) lämnar för lite minne för KV-cache och applikationer.

ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b

Dagens modellkarta

Behov Förstaval Varför
Arkitektur/djup analys Claude Sonnet 5.5 $2,00/$10,00 och 1M kontext; stark på kodning och långa agentuppgifter
Agentisk kodning NY → GLM 5.3 Flash AA coding 71,5 och agentic 50,9; 1M; mixpris cirka $0,025 per 1M
Multimodal kodagent GLM 5.3 Flash Text, bild och video; 1M; lågt mixpris
Billig allround GPT-6 Luna 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop från $0,05/$0,25
Gratis Inkling (free) 1M kontext med text, bild och ljud in – utan kostnad
Bildgenerering Nano Banana 2.1 ≈$0,034/bild, upp till 14 referensbilder och karaktärskonsistens
Lokal M4 16 GB gemma4:12b 12B med bild, ~7,7 GB och plats för KV-cache

Förstavalet för agentisk kodning byter från DeepSeek V4.1 Flash till GLM 5.3 Flash efter verifierad pris- och benchmarkjämförelse. Övriga förstaval står kvar.