0. Sedan förra Modellkollen
Sedan rapporten den 23 oktober har två nya modeller tillkommit i mellansegmentet, DeepSeek V4.1 Flash har fått ett lägre standardpris och Claude Opus 5.5 har tagit ledningen på Artificial Analysis-index enligt OpenRouter.
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| NYTT | GPT-6.1 Terra | Lanserad 26 oktober; $1,00/$5,00, 1,05M kontext, text/bild/fil | Ny mittennivåmodell med stark skärmbildsförståelse; billigare än Sonnet och Argon |
| NYTT | Kimi K3.1 Pro | Lanserad 23 oktober; $2,00/$10,00, 1,05M, text/bild/video | Öppen viktmodell för lång horisont och kodning; konkurrerar med Sonnet |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4.1 Flash | Standardpris nu $0,14/$0,42 för basmodellen; 1017-varianten $0,30/$1,20 | Lägre standardpris; billigaste fp4-endpoints kvar från $0,09/$0,18 |
| FÖRÄNDRAT | Claude Opus 5.5 | Tar ledningen på Artificial Analysis-index enligt OpenRouter | Förstavalet för arkitektur/djup analys flyttas från Sonnet 5.5 |
| NYTT | Nemotron 3.5 Bolt E4B | Ny i Ollama; 7,2–7,9 GB, 128K kontext | Kompakt lokalt kodningsalternativ för 16 GB-maskiner |
De två nya modellerna ändrar framför allt mellansegmentet: GPT-6.1 Terra pressar priserna nedåt för multimodal kodning, medan Kimi K3.1 Pro ger ett öppet viktalternativ i samma klass som Claude Sonnet 5.5.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Högst på Artificial Analysis-index; stark på komplex, öppen problemlösning och stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5.5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Halva Opus-priset, med bild- och filinmatning |
| GPT-6.1 Terra | $1,00 / $5,00 | 1,05M | Ny mittennivåmodell med fil-, bild- och textinmatning; stark på skärmbilder och agentiskt arbete |
Kimi K3.1 Pro ($2,00/$10,00, 1,05M, text/bild/video) är ett nytt öppet viktalternativ för lång horisont och kodning, men saknar ännu oberoende jämförelsemätningar mot Sonnet 5.5. GPT-6.1 Terra ersätter Gemini 4 Argon i trion eftersom den erbjuder jämförbar multimodalitet till halva priset.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | från $0,09 / $0,18 (fp4); standard $0,14 / $0,42 | 1M | Bildinmatning och komprimerad KV-cache; billigast via fp4-endpoints |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | Kodagent för lång horisont, stabilt pris |
| Mercury 3 | $0,10 / $0,35 | 1M | Diffusionsmodell som genererar flera tokens parallellt – låg latens |
DeepSeek V4.1 Flash har sänkt standardpriset ytterligare och stärker sin position. GPT-6.1 Terra är ett starkt alternativ för agentisk kodning men ligger på $1,00/$5,00, vilket är för högt för den billiga trion.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | från ca $0,051 / $0,070 (Relace); standard $0,15 / $0,50 | 1M | Native text, bild och video; lägst indatapris |
| MiMo-V2.6-Flash | från $0,10 / $0,238 | 1,05M | Native bild-, video- och ljudinmatning |
| Nemotron 3.5 Super VL (free) | $0 / $0 | 1M | Gratis; text, bild och video in |
GPT-6.1 Terra är särskilt stark på skärmbilder och on-screen-innehåll, men kostar $1,00/$5,00 och platsar därför inte i den billiga trion. Den är ett rimligt premiumval för screenshot-tunga agentflöden.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop |
| Claude Haiku 5.5 | $0,10 / $0,50 | 1M | Text, bild, verktyg och computer use |
| DeepSeek V4.1 Flash | från $0,09 / $0,18; standard $0,14 / $0,42 | 1M | Bild in, verktygsanrop och lågt utpris i volym |
Oförändrat urval. DeepSeek V4.1 Flash har fått ett lägre standardpris, vilket gör tredjeplatsen ännu mer prisvärd.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är fortsatt gratis på OpenRouter vid kontroll den 27 oktober. Gratistierna är rate-limiterade (cirka 20 anrop/minut; dygnsgränsen beror på kontostatus).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Inkling (free) | 1M | Rate-limited; text, bild och ljud in; kontrollera datavillkor | MoE med 41B aktiva av 975B, verktygsanrop och 1M kontext |
| Nemotron 3.5 Super VL (free) | 1M | Rate-limited; text, bild och video in; kontrollera datavillkor | Gratis multimodal modell med 1M kontext |
| Gemma 4 31B (free) | 262K | Rate-limited; text, bild och video in; kontrollera datavillkor | Vision-språkmodell från Google |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | ≈$0,034 | OpenRouter / Google | Upp till 14 referensbilder, karaktärskonsistens, 1K–4K |
| Seedream 5.0 Flash | ≈$0,018 | OpenRouter / ByteDance | Snabb billig tier – text-till-bild och redigering |
| FLUX 3 Image | ≈$0,041–0,048 | OpenRouter / Black Forest Labs | Upp till 10 referensbilder, text-till-bild och redigering |
Oförändrat urval. Nya alternativ i API:et är Gemini 3.1 Flash Image ($0,50/$3,00 per 1M tokens) och GPT-5.4 Image 2 ($8,00/$15,00), men deras pris per bild varierar med upplösning och bör verifieras före byte. Priserna ovan är ungefärliga och varierar med upplösning och antal steg.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tag | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, ~7,7–8,0 GB | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, ~6,6–7,6 GB | qwen3.5:9b |
Multimodal, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B, ~6,6 GB | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggarna finns kvar i Ollama-biblioteket vid kontroll den 27 oktober. Nytt kompakt alternativ: nemotron-3.5-bolt:e4b (7,2–7,9 GB, 128K kontext) för lokal kodning, men med kortare kontext än ornith-1.5:9b. gemma4:26b (~16 GB), qwen3.8:27b (~18 GB) och flint:40b-a2b (~23 GB) lämnar för lite minne på en 16 GB-maskin och riskerar omfattande swap – välj dem inte här.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | NY → Claude Opus 5.5 | Tar ledningen på Artificial Analysis-index; 1M kontext och $4,00/$20,00 |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Bildinmatning och 1M kontext; från $0,09/$0,18, standard nu $0,14/$0,42 |
| Multimodal kodagent | GLM 5.3 Flash | Native text/bild/video från ca $0,051 indata; standard $0,15/$0,50 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Inkling (free) | 1M kontext med text, bild och ljud in – utan kostnad |
| Bildgenerering | Nano Banana 2.1 | ≈$0,034/bild, upp till 14 referensbilder och karaktärskonsistens |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med bild och ljud, ~7,7 GB |
Ett förstaval byter: Claude Opus 5.5 tar över arkitektur/djup analys från Sonnet 5.5 efter att ha tagit ledningen på intelligensindex. Övriga förstaval står kvar.