0. Sedan förra Modellkollen
Ingen ny modell och ingen borttagen modell i OpenRouters lista sedan i går, ingen förändring i gratistiern och ingen ny bildmodell. Rörelserna sitter helt i listpriserna.
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | GPT-5.6 Sol och Sol Pro | Listpris $2,00/$10,00 → $4,00/$20,00 per 1M (batchvarianten $1,00/$5,00 → $2,00/$10,00) | Fördubblat pris på OpenAI:s toppnivå; påverkar inte modellkartans val men gör nivån klart dyrare |
| FÖRÄNDRAT | GPT-OSS-120B | Standardlistpris $0,037/$0,17 → $0,15/$0,60 per 1M | Tillbaka på den högre nivån, men billigaste endpoint ligger kvar omkring $0,03/$0,17 |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4.1 Flash | Standardlistpris indata $0,0351 → $0,0137 per 1M (utdata oförändrat $0,891) | Fortsatt bland de lägsta listade indatapriserna |
| FÖRÄNDRAT | Kimi K3 | Listpris indata $0,70 → $0,45 per 1M (utdata oförändrat $15,00) | Billigare långkontextval, men högt utpris |
| FÖRÄNDRAT | GLM 5.3 Flash | Listpris $0,15/$0,50 → $0,036/$0,90 per 1M | Billigare indata, dyrare utdata – blandad förändring |
| FÖRÄNDRAT | Qwen3.8 27B | Listpris indata $0,04 → $0,24 per 1M (utdata $2,30 → $2,20) | Tydligt dyrare indata på lokalnära 27B-modell |
| FÖRÄNDRAT | Gemma 4 31B | Listpris $0,09/$0,34 → $0,20/$0,40 per 1M | Den betalda varianten blir dyrare; gratistiern :free är oförändrad |
Även GLM 5.x-serien har justerats (GLM 5 upp till $1,00/$3,20, GLM 5.1 och 5.2 ned), medan Mistral Small 3.2 ($0,075/$0,20) och Minimax M2.5 (utdata $0,95) blivit billigare. Listpriset är den endpoint OpenRouter visar som standard och speglar inte alltid vad användaren betalar.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Stark på komplex, öppen problemlösning och stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5.5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Halva Opus-priset, med bild- och filinmatning |
| Gemini 4 Argon | $2,00 / $10,00 | 1M | Googles flaggskepp, #1 på Vals Index, 1M enhetlig in- och utkontext |
Oförändrat urval. Argon toppar Vals Index (68,9 %) men ligger under Claude på Artificial Analysis Intelligence Index och i kodagentmätningarna. Notera att Argons introduktionspris gäller till 30 november och därefter stiger till $4,00/$20,00. GPT-5.6 Sols prisfördubbling ändrar inte bilden – den var redan dyrare än Sonnet 5.5 per nytta.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | Kodagent för lång horisont, 1M kontext |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Lägst kostnad per anrop i täta agentloopar |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,0137 / $0,891 | 1M | Komprimerad KV-cache, bildinmatning och nu ännu lägre listad indata |
Oförändrat urval. DeepSeek V4.1 Flash har fått lägre standardlistpris på indata, men utpriset ligger fortfarande långt över Laguna S 2.1 och Mercury 2.5 för loopar som genererar mycket text.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1,05M | Native bild-, video- och ljudinmatning |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,0137 / $0,891 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Oförändrat urval. Samtliga tre accepterar bildinmatning.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop |
| Claude Haiku 5.5 | $0,10 / $0,50 | 1M | Text, bild, verktyg och computer use |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,0137 / $0,891 | 1M | Stor kontext och bildinmatning för analys och extraktion |
Oförändrat urval.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är fortsatt gratis på OpenRouter vid kontroll den 15 oktober. Gratistierna är rate-limiterade (cirka 20 anrop/minut; dygnsgränsen beror på kontostatus).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Vision-språkmodell med bild- och videoinmatning |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
Urvalet står kvar och gratistiern är oförändrad sedan i går. Den betalda varianten av Gemma 4 31B har samtidigt blivit dyrare, vilket gör gratisvarianten relativt sett mer attraktiv.
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
| Modell | Prismodell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Per genererad bildtoken | ≈$0,034 | OpenRouter / Google | Upp till 14 referensbilder, karaktärskonsistens, 1K–4K |
| Seedream 5.0 Flash | Per bild | ≈$0,018 | OpenRouter / ByteDance | Snabb billig tier – text-till-bild och redigering |
| FLUX.3 Image | Från $0,041/bild | ≈$0,041 | OpenRouter / Black Forest Labs | Upp till 10 referensbilder, text-till-bild och redigering, 768–4K |
Oförändrat urval, oförändrade priser och inga nya bildmodeller sedan i går. Priset varierar med upplösning och antal steg eller tokens, så siffrorna är ungefärliga.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,7 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Oförändrat urval; taggarna finns kvar i Ollama-biblioteket vid kontroll den 15 oktober. Nya i biblioteket är bland annat nimble-v3:9b-q4_K_M (9B, 5,6 GB, Bespoke Labs), clef-flash (9B, 11 GB) och minicpm-v4.6 (1B, 1,6 GB med vision), men ingen av dem har kunnat verifieras slå de tre ovan. Fortsatt för stora för 16 GB är nemotron-3.5-lightning:30b-a3b (25 GB), qwen3.8:27b (18 GB) och muse-glimmer:30b (18 GB).
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5.5 | $2,00/$10,00 och 1M kontext; starkast i dagens kodagentmätningar |
| Agentisk kodning | Poolside Laguna S 2.1 | Kodagent med 1M kontext till $0,09/$0,18 |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1,05M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Gemma 4 31B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | Nano Banana 2.1 | ≈$0,034/bild, upp till 14 referensbilder och karaktärskonsistens |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval byter i dag. Sedan i går har endast listpriserna rört sig; GPT-5.6 Sols fördubbling och GPT-OSS-120B:s höjning är de mest noterbara, men ingen av dem ligger i modellkartan.