0. Sedan förra Modellkollen
Sedan rapporten den 6 oktober har tre nya listningar tillkommit på OpenRouter, samtliga daterade 6 oktober. Endast en av dem ändrar en tabell.
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| NYTT | Mistral Large 4 | Öppen vikt-preview 6 okt: 1,05T MoE med 49B aktiva, 524K kontext, native bildinmatning, $0,68/$2,09 | Största Mistral-modellen hittills; publicerade kvalitetsindex ligger under tabelltopparna, så inget förstaval påverkas |
| NYTT | Nano Banana 2.1 | Bildmodell 6 okt: bildutpriset halverat till $30 per 1M bildtokens, upp till 14 referensbilder; ersätter Nano Banana 2 (stängs 29 okt) | Tar Googles plats i sektion 6 (IN); Nano Banana 2 Lite går UT |
| NYTT | GPT-6 Luna Decisions | GPT-6 Luna via OpenAIs Decisions API, listad 6 okt: $0,10 in / $0 ut, 1,1M kontext | Returnerar typade sannolikheter i stället för text – för klassificering och routing, inte chatt |
Priser och kontexter nedan avser OpenRouter per 7 oktober (USD per 1 miljon tokens).
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Stark på komplex, öppen problemlösning och stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5.5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Halva Opus-priset, med bild- och filinmatning |
| GPT-6.1 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Agentisk kodning, computer use och verktygsanrop |
Oförändrat urval sedan 6 oktober. Mistral Large 4 är billigare men når inte samma nivå i de kvalitetsindex som hittills publicerats.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1,05M | Komprimerad KV-cache; kod-, terminal- och computer-use-agenter |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Låg kostnad per anrop i täta agentloopar |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1,05M | Kodagent med 1M kontext |
Samma urval. DeepSeek V4.1 Flash har ett högre standardpris på input än de två andra men ligger lägst per output-token och har den längsta kontexten; billigare enskilda endpoints finns från ca $0,05/$1,20.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1,05M | Native bild-, video- och ljudinmatning |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1,05M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Samtliga tre tar bildinmatning (verifierat via OpenRouter den 7 oktober).
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop |
| GLM 5.3 Flash | $0,15 / $0,50 | 1,05M | Native multimodalitet med mycket stort kontextfönster |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,30 / $1,20 | 1,05M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är gratis på OpenRouter vid kontroll den 7 oktober. Gratistierna är rate-limiterade (ungefär 20 anrop/minut; dygnsgränsen beror på kontostatus).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Vision-språkmodell med bild- och videoinmatning |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Bildpriset sätts per bildtoken eller per bild och varierar med upplösning och antal referensbilder. Nedan anges ett ungefärligt pris per 1024×1024 där det går att beräkna.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| FLUX.3 Image | från $0,0205 (50 % rabatt; ordinarie $0,041); högre upplösning dyrare | OpenRouter / Black Forest Labs | Multi-reference med upp till 10 bilder, text-till-bild och redigering, 768–4K |
| Seedream 5.0 Flash | från ~$0,018 | OpenRouter / ByteDance | Snabb, billig tier av Seedream 5.0 – text-till-bild och redigering |
| Nano Banana 2.1 | ≈$0,034 (2K ≈$0,050; 4K ≈$0,076) | OpenRouter / Google | Upp till 14 referensbilder, karaktärs- och subjektkonsistens, redigering |
IN → Nano Banana 2.1 ersätter Nano Banana 2 Lite som Googles plats: samma bildpris ($30 per 1M bildtokens), men högre betyg i Arena och den modell som ersätter det nedlagda Nano Banana 2. FLUX.3 Image behåller förstaplatsen i Modellkartan på lägre pris.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,7 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 7 oktober. Den nyare qwen3.6 finns nu men bara i 27B och 35B, vilket lämnar för lite minne för KV-cache och applikationer vid 16 GB; qwen3.5:9b behålls därför.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5.5 | $2,00/$10,00 och 1M kontext till halva Opus-priset |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | 1,05M kontext, bildinmatning och komprimerad KV-cache |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1,05M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Gemma 4 31B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | FLUX.3 Image | Upp till 10 referensbilder, från $0,0205/bild vid 1K |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval byter i dag. Den enda förändringen i Modellkartan är tredjeplatsen i bildsektionen, där Nano Banana 2.1 ersätter Nano Banana 2 Lite.