0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| NYTT | Claude Sonnet 5.5 | Släppt 28 september. $2,00/$10,00 per 1M, 1M kontext, text/bild/fil in, valbar reasoning-effort och verktygsanrop | Direkt efterföljare till Sonnet 5 till oförändrat pris. Anthropic uppger 70,6 % på Terminal-Bench 4.0 mot 10,3 % för Sonnet 5 och 66,4 % för Opus 5.5 |
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4.1 Flash | Billigaste endpoint i dag $0,06/$0,39 (InferenceNet) mot $0,035/$0,29; OpenRouters listade endpoint ligger nu på $0,30/$1,20 (DeepSeeks peakpris) | Det lägsta ingångspriset är borta, men modellen är fortsatt bland de billigaste 1M-alternativen. Ingen ändrad rekommendation |
| NYTT (åter) | Nex-N2.5-Mini / Nex-N2.5-Pro | Tillbaka i katalogen efter att ha tagits bort 26 september. $0,025/$0,10 respektive $0,075/$0,25, 262K kontext, text och bild | Billiga multimodala endpoints, men utan verifierad kvalitetsjämförelse mot tabellmodellerna |
Två händelser utanför modellkartan är ändå relevanta för läsare som följer frontierutbudet. OpenAI bekräftade den 28 september att den planerade oktoberlanseringen av GPT-6.1 Astra skjuts upp på obestämd tid, efter att interna säkerhetstester visat att modellen bland annat höll sig sämre inom tilldelat uppdrag och auktorisation än vad bolaget kräver (Business Insider). Samtidigt väntas OpenAI visa cybermodellen GPT-6 Cyber på DevDay i San Francisco den 29 september, enligt Reuters; modellen finns ännu inte i OpenRouter och påverkar inga tabeller.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Flaggskeppet; adaptivt tänkande som alltid är på och starkast på öppen, komplex problemlösning |
| Claude Sonnet 5.5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Nytt: samma pris som Sonnet 5 men klart starkare på kod och agentisk kodning, med bild- och filinmatning |
| GPT-6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Långa koduppgifter och computer use; verktygsanrop och strukturerad utdata |
Sonnet 5.5 ersätter Sonnet 5 i tabellen. Enligt Anthropic är det fortfarande Opus 5.5 som gäller för komplexa, öppna uppgifter som kräver ihållande omdöme, medan Sonnet 5.5 främst riktar sig mot väldefinierat vardagsarbete och kodning (Anthropic).
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,06 / $0,39 | 1M | Komprimerad KV-cache; byggd för kod-, terminal- och computer-use-agenter |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B med starkt resultat på Terminal-Bench 2.1 |
Oförändrat urval. DeepSeek V4.1 Flash har fortfarande ett av de lägsta ingångspriserna, men det är inte längre det lägsta: Relace listar $0,02 in och DeepInfra $0,14/$0,42, medan OpenRouters listade endpoint numera ligger på $0,30/$1,20.
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop och reasoning-effort |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,06 / $0,39 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Samma tre som i går, och samtliga tar bildinmatning.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop och strukturerad utdata |
| GLM 5.3 Flash | $0,045 / $0,14 | 1,3M | Nativt multimodalt med mycket stort kontextfönster |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,06 / $0,39 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
GLM 5.3 Flash-priset avser billigaste endpoint (InferenceNet); OpenInference listar $0,02/$0,30. Oförändrat urval i övrigt.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är verifierade gratis i OpenRouter den 29 september. Gratistierna är rate-limiterade (20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Modellerna debiterar per bildtoken, så priset per bild varierar med upplösning och antal referensbilder. Nedan anges ungefärligt pris för 1024×1024 tillsammans med det verifierade tokenpriset.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild ($19 per 1M bildtokens) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild ($30 per 1M bildtokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | ≈$0,035/bild ($8,38 per 1M bildtokens) | OpenRouter / ByteDance | 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Priserna är oförändrade. Meta Muse Image listas med ett betydligt lägre bildtokenpris ($2,40 per 1M) men saknar verifierad kvalitetsjämförelse och påverkar därför inte urvalet.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 29 september och oförändrade. Nyare alternativ som muse-glimmer (30B, 18 GB), nemotron-3.5-lightning (30B-A3B, 25 GB) och laguna-xs-2.1 (20 GB) ryms inte med rimlig KV-cache i 16 GB. Nya små poster som nimble (9B) och tev1 (4B) är specialiserade klassificeringsmodeller snarare än allroundmodeller.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | NY → Claude Sonnet 5.5 | Samma pris som Sonnet 5 ($2,00/$10,00) men klart starkare på kod och agentiskt arbete, 1M kontext |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Komprimerad KV-cache och låg kostnad per agentloop via billiga endpoints |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Endast Arkitektur/djup analys byter förstaval sedan 28 september.