·

Modellkollen 27 september: DeepSeek V4.1 Flash och GLM 5.3 i nytt prisras

OpenRouter listar DeepSeek V4.1 Flash från $0,035 per miljon inputtokens och både GLM 5.3 och GLM 5.3 Flash har fått klart billigare endpoints. Inga nya modeller har tillkommit – modellkartans förstaval står kvar.

0. Sedan förra Modellkollen

Status Modell Förändring Betydelse
FÖRÄNDRAT DeepSeek V4.1 Flash Listad endpoint nu InferenceNet $0,035/$0,29 per 1M mot $0,14/$0,42 Lägst ingångspris bland 1M-modellerna; priserna i sektion 2–4 uppdateras
FÖRÄNDRAT DeepSeek V4 Pro Billigaste endpoint Baidu $0,35/$0,69 per 1M mot $0,42/$0,84 1M-kontext resonemangsmodell fortsätter ned i pris
FÖRÄNDRAT GLM 5.3 Billigaste endpoint Baidu $0,378/$1,188 per 1M mot $1,40/$4,40 i listningen 1,3M-kontext textmodell närmar sig DeepSeek V4 Pros prisklass; inget förstaval ändras utan verifierad kvalitetsjämförelse
FÖRÄNDRAT GLM 5.3 Flash Listad endpoint nu $0,045/$0,14 per 1M mot $0,04/$0,50 Lägre utpris gör modellen ännu billigare i sektion 4

Inga modeller har tillkommit i eller tagits bort från OpenRouter sedan den 26 september, inga bildmodeller har ändrats, gratisurvalet är oförändrat och Ollama-taggarna står kvar.

1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Varför den är med
Claude Opus 5.5 $4,00 / $20,00 1M Adaptivt tänkande som alltid är på; stark på kodgranskning och djup analys i stora kodbaser
Claude Sonnet 5 $2,00 / $10,00 1M Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata
GPT-6 Sol $2,00 / $10,00 1,05M Långa koduppgifter och computer use; verktygsanrop och strukturerad utdata

Oförändrat urval. Både DeepSeek V4 Pro och GLM 5.3 listas nu klart under de tre, men någon verifierad kvalitetsjämförelse i den här uppgiftsklassen finns inte i dag.

2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Agentstyrka
DeepSeek V4.1 Flash $0,035 / $0,29 1M Komprimerad KV-cache; byggd för kod-, terminal- och computer-use-agenter
Mercury 2.5 $0,04 / $0,15 260K Diffusion-LLM med parallell tokengenerering
Poolside Laguna S 2.1 $0,09 / $0,18 1M 118B-A8B, 70,2 % på Terminal-Bench 2.1

DeepSeek V4.1 Flash har nu det lägsta listade ingångspriset av de tre. Andra endpoints kostar mer: DeepSeeks egen $0,15/$0,60 och DeepInfra $0,14/$0,42.

3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Vision/agentstyrka
MiMo-V2.6-Flash $0,14 / $0,28 1M Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden
GPT-6 Luna $0,10 / $0,50 1,05M Bild- och filinmatning, verktygsanrop och reasoning-effort
DeepSeek V4.1 Flash $0,035 / $0,29 1M Nativ bildförståelse i basarkitekturen

Samma tre som i går; DeepSeek V4.1 Flash (bildinmatning verifierad) ligger nu lägst i pris.

4. Tre billiga kan-allt-modeller

Modell Pris in/ut per 1M Kontext Bäst för
GPT-6 Luna $0,10 / $0,50 1,05M Text, bild och fil med verktygsanrop och strukturerad utdata
GLM 5.3 Flash $0,045 / $0,14 1,3M Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster
DeepSeek V4.1 Flash $0,035 / $0,29 1M Generell analys, extraktion och sammanfattning

GLM 5.3 Flash listas nu på $0,045/$0,14; DeepInfra ligger kvar på $0,075/$0,25. Samma tre som i går.

5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra

Alla tre är verifierade gratis i OpenRouter den 27 september. OpenRouters gratistier ger 20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10.

Modell Kontext Begränsningar Varför intressant
Qwen3.8 27B (free) 262K Rate-limited; kontrollera datavillkor Dense vision-language-modell med thinking av/på
Poolside Laguna S 2.1 (free) 262K Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning Stark gratis kodagent
Nemotron 3 Ultra (free) 1M Rate-limited; text utan bildinmatning Stor MoE med 1M kontext utan kostnad

6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering

Priserna avser ungefär 1024×1024 och varierar med upplösning och antal referensbilder, eftersom modellerna debiterar per bildtoken.

Modell Cirka pris 1024×1024 Plattform Styrkor
MAI-Image-2.6 Flash ≈$0,04/bild (bildutdata $19 per 1M tokens) Microsoft AI / OpenRouter Multi-reference med upp till fem bilder
Nano Banana 2 Lite ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) OpenRouter / Google Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering
Seedream 5.0 Lite ≈$0,035/bild (bildutdata $8,38 per 1M tokens) OpenRouter / ByteDance 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop

Priserna är oförändrade och inga nya bildmodeller har tillkommit.

7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB

Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.

Modell Storlek/kvantisering Ollama-tagg Bäst för
gemma4 12B, Q4_K_M (7,6 GB) gemma4:12b Allround: reasoning, kodning, bild och ljud
qwen3.5 9B, Q4_K_M (6,6 GB) qwen3.5:9b Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext
ornith-1.5 9B dense (6,6 GB) ornith-1.5:9b Vision och reasoning, MIT-licens

Taggrarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 27 september och oförändrade. Nyare alternativ som muse-glimmer (30B, 18 GB), nemotron-3.5-lightning (30B-A3B, 25 GB), laguna-xs-2.1 (20 GB) och north-mini-code-1.0 (19 GB) ryms inte med rimlig KV-cache i 16 GB. Mindre nyare modeller som gemma4:e4b (9,6 GB), qwen3.5:4b (3,4 GB) och minicpm-v4.6 (1B, 1,6 GB) fungerar men har inte visat sig starkare i den här storleksklassen.

ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b

Dagens modellkarta

Behov Förstaval Varför
Arkitektur/djup analys Claude Sonnet 5 Valbar reasoning-effort, 1M kontext och $2,00/$10,00
Agentisk kodning DeepSeek V4.1 Flash Komprimerad KV-cache och lägsta listade ingångspris ($0,035/$0,29)
Multimodal kodagent MiMo-V2.6-Flash 1M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28
Billig allround GPT-6 Luna 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50
Gratis Qwen3.8 27B (free) 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad
Bildgenerering MAI-Image-2.6 Flash ~$0,04/bild med multi-reference
Lokal M4 16 GB gemma4:12b 12B med vision, ljud och reasoning

Inga förstaval ändras sedan 26 september.