0. Sedan förra Modellkollen
| Status | Modell | Förändring | Betydelse |
|---|---|---|---|
| FÖRÄNDRAT | DeepSeek V4 Pro | Billigaste tillgängliga endpoint i dag $0,96/$1,91 per 1M (StreamLake); 27 september rapporterades ~$0,35/$0,69 | Den billiga ingången till 1M-kontext-resonemang via DeepSeek är borta, men modellen är inte förstaval i någon kategori |
| FÖRÄNDRAT | GLM 5.3 Flash | Listad endpoint nu $0,15/$0,50 per 1M, mot $0,045/$0,14 i går; billigaste endpoint ligger kvar på $0,045/$0,14 (InferenceNet) | Ingen ändring för den som väljer billigaste endpoint; prisbilden i sektion 4 står kvar |
Rörelserna gäller främst OpenRouters listade default-endpoint, inte billigaste tillgängliga endpoint. Inga nya modeller tillkom, inga kontext- eller capability-ändringar registrerades, gratisurvalet och bildmodellerna är oförändrade, och Ollama-taggarna står kvar.
1. Tre prisvärda seniorutvecklare för arkitektur och stora projekt
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Varför den är med |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | $4,00 / $20,00 | 1M | Adaptivt tänkande som alltid är på; stark på kodgranskning och djup analys i stora kodbaser |
| Claude Sonnet 5 | $2,00 / $10,00 | 1M | Valbar reasoning-effort; text, bild och PDF som indata |
| GPT-6 Sol | $2,00 / $10,00 | 1,05M | Långa koduppgifter och computer use; verktygsanrop och strukturerad utdata |
Oförändrat urval.
2. Tre billiga agentiska kodningsmodeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Agentstyrka |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,035 / $0,29 | 1M | Komprimerad KV-cache; byggd för kod-, terminal- och computer-use-agenter |
| Mercury 2.5 | $0,04 / $0,15 | 260K | Diffusion-LLM med parallell tokengenerering |
| Poolside Laguna S 2.1 | $0,09 / $0,18 | 1M | 118B-A8B med starkt resultat på Terminal-Bench 2.1 |
DeepSeek V4.1 Flash har det lägsta listade ingångspriset av de tre; andra endpoints kostar mer ($0,15/$0,60 hos DeepSeek, $0,14/$0,42 hos DeepInfra).
3. Tre billiga agentiska kodmodeller med bildtolkning
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Vision/agentstyrka |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | Native bild-, video- och ljudinmatning; optimerad för agentiska arbetsflöden |
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Bild- och filinmatning, verktygsanrop och reasoning-effort |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,035 / $0,29 | 1M | Nativ bildförståelse i basarkitekturen |
Samma tre som i går, alla med bildinmatning verifierad.
4. Tre billiga kan-allt-modeller
| Modell | Pris in/ut per 1M | Kontext | Bäst för |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 / $0,50 | 1,05M | Text, bild och fil med verktygsanrop och strukturerad utdata |
| GLM 5.3 Flash | $0,045 / $0,14 | 1,3M | Nativt multimodal med mycket stort kontextfönster |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,035 / $0,29 | 1M | Generell analys, extraktion och sammanfattning |
GLM 5.3 Flash-priset avser billigaste endpoint (InferenceNet); den listade endpointen visas nu på $0,15/$0,50.
5. Tre gratis modeller som faktiskt är bra
Alla tre är verifierade gratis i OpenRouter den 28 september. Gratistierna är rate-limiterade (20 anrop/minut och 50 anrop/dygn, eller 1 000/dygn efter ett engångsköp på $10).
| Modell | Kontext | Begränsningar | Varför intressant |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (free) | 262K | Rate-limited; kontrollera datavillkor | Dense vision-language-modell med thinking av/på |
| Poolside Laguna S 2.1 (free) | 262K | Rate-limited; Poolside kan använda in- och utdata för träning | Stark gratis kodagent |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 1M | Rate-limited; text utan bildinmatning | Stor MoE med 1M kontext utan kostnad |
6. Tre bästa prisvärda modeller för bildgenerering
Priserna avser ungefär 1024×1024 och varierar med upplösning och antal referensbilder, eftersom modellerna debiterar per bildtoken.
| Modell | Cirka pris 1024×1024 | Plattform | Styrkor |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.6 Flash | ≈$0,04/bild (bildutdata $19 per 1M tokens) | Microsoft AI / OpenRouter | Multi-reference med upp till fem bilder |
| Nano Banana 2 Lite | ≈$0,04/bild (bildutdata $30 per 1M tokens) | OpenRouter / Google | Snabb text-till-bild, karaktärskonsistens och redigering |
| Seedream 5.0 Lite | ≈$0,035/bild (bildutdata $8,38 per 1M tokens) | OpenRouter / ByteDance | 2K/4K, upp till fyra bilder per anrop |
Priserna är oförändrade och inga nya bildmodeller har tillkommit.
7. Tre bästa lokala modeller för Ollama på Mac mini M4 16 GB
Efter OS och applikationer återstår realistiskt 10–12 GB till Ollama. Modeller över 14B eller täta 27B-modeller leder till minnespress och strypt kontext.
| Modell | Storlek/kvantisering | Ollama-tagg | Bäst för |
|---|---|---|---|
| gemma4 | 12B, Q4_K_M (7,6 GB) | gemma4:12b |
Allround: reasoning, kodning, bild och ljud |
| qwen3.5 | 9B, Q4_K_M (6,6 GB) | qwen3.5:9b |
Snabb med vision, verktygsanrop och lång kontext |
| ornith-1.5 | 9B dense (6,6 GB) | ornith-1.5:9b |
Vision och reasoning, MIT-licens |
Taggarna är verifierade i Ollama-biblioteket den 28 september och oförändrade. Nyare alternativ som muse-glimmer (30B, 18 GB), nemotron-3.5-lightning (30B-A3B, 25 GB), laguna-xs-2.1 (20 GB) och north-mini-code-1.0 (19 GB) ryms inte med rimlig KV-cache i 16 GB. Nytillkomna Ollama-poster som deepseek-v4.1-flash, glm-5.3-flash och qwen3.8-flash-next (125B, 105 GB) är moln- eller för stora modeller och påverkar inte urvalet.
ollama pull gemma4:12b
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull ornith-1.5:9b
Dagens modellkarta
| Behov | Förstaval | Varför |
|---|---|---|
| Arkitektur/djup analys | Claude Sonnet 5 | Valbar reasoning-effort, 1M kontext och $2,00/$10,00 |
| Agentisk kodning | DeepSeek V4.1 Flash | Komprimerad KV-cache och lägsta listade ingångspris ($0,035/$0,29) |
| Multimodal kodagent | MiMo-V2.6-Flash | 1M kontext med bild, video och ljud till $0,14/$0,28 |
| Billig allround | GPT-6 Luna | 1,05M kontext, bild och fil in, verktygsanrop till $0,10/$0,50 |
| Gratis | Qwen3.8 27B (free) | 262K kontext med bild- och videoinmatning utan kostnad |
| Bildgenerering | MAI-Image-2.6 Flash | ~$0,04/bild med multi-reference |
| Lokal M4 16 GB | gemma4:12b |
12B med vision, ljud och reasoning |
Inga förstaval ändras sedan 27 september.